Acesso via teclado:
[STAT]||Single-Var||

Exemplo:

Para DAT: [[1 5][3 3] [ 7 2] [9 6] [3 8] [2 6]] TYPE: Sample MEAN: 4.1666666667... STD DEV: 3.125666... VARIANCE: 9.766666... TOTAL: 25 MAXIMUM: 9 MINIMUM: 1 TYPE: Population MEAN: 4.1666666667... STD DEV: 2.8528737... VARIANCE: 8.138888... TOTAL: 25 MAXIMUM: 9 MINIMUM: 1

2) Summary Stats

---

Acesso via teclado:
[STAT]||Summary stats||

Exemplo:

Para DAT: [[1 5][3 3] [ 7 2] [9 6] [3 8] [2 6]]   X:25 Y:30 X2:153 Y2:134: XY:118 N:6

3) Fit Data

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Acesso via teclado:
[STAT]||Fit data||

Exemplo:

Para DAT: [[1 5][3 3] [ 7 2] [9 6] [3 8] [2 6]]   Logarithm Fit '5.664034+-56646111*LN(X)' correlation:-.208890217097 covariance:-.36974928012 Exponential Fit '5.40143100114*EXP(-4.223223061E-2)' correlation:-.255960001612 covariance:-.412468119051   Linear Fit '5.59726962457+-.143344709898*X' correlation:-.204472183243 covariance:-1.4 Power Fit '5.63213404451*X^-.185792485677' correlation:-.291106339392 covariance:-.12127335139   Best Fit '5.63213404451*X^-.185792485677' correlation:-.291106339392 covariance:-.12127335139

Best Fit é o ajuste com correlation (correlação), em valor absoluto, mais próximo de 1.

4) PRED

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É possivel saber o valor de  X, para um dado valor de Y, 
ou  vice-versa usando o comando PRED para a função FIT DATA.
Escolha a função FIT desejada e pressione PRED, no menu,
entre os valores de X ou Y e pressione PRED e a calculadora
exibirá o resultado.


Para DAT: [[1 5][3 3] [ 7 2] [9 6] [3 8] [2 6]]
temos:

X: 25.0952380951      Y:2

X: 5.5      Y:4.80887372013


Onde: os números vermelhos são os fornecidos para a calculadora calcular o valor
e os números  negrito os resultados.
Pressione EDIT, no menu,  para ver o número no formato standard,
com 12 digitost.